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Data Governance: Sua Bússola Estratégica no Futuro do seu Negócio

Atualizado: 31 de mai. de 2023

Navegar no oceano digital, repleto de dados em constante expansão, tornou-se uma questão crítica para as empresas contemporâneas. A gestão efetiva e segura desses dados é um imperativo estratégico, não uma escolha. Este guia oferece insights sobre a primordial importância da Data Governance e delineia como incorporá-la em sua organização com eficiência.

Desmistificando Data Governance

Data Governance refere-se à estrutura holística que estabelece as normas, políticas e procedimentos para assegurar a qualidade, segurança, conformidade e eficiência no uso dos dados em uma organização. Esta abordagem integrada abrange a qualidade, integridade, segurança e privacidade dos dados.


A importância estratégica da governança de dados

Uma robusta Data Governance permite que as empresas tomem decisões baseadas em dados, protejam informações sensíveis, estejam em conformidade com as regulamentações e otimizem a eficiência operacional. Além disso, um framework de Data Governance bem projetado pode agir como um catalisador para a inovação, melhorar a customer satisfaction e impulsionar o crescimento dos negócios.


Os Pilares da Governança de Dados

Data Governance é construída em vários pilares fundamentais:

  • Data Quality: Assegurar a precisão, consistência e relevância dos dados.

  • Data Protection: Implementar medidas para proteger os dados contra acessos não autorizados, perdas ou danos.

  • Compliance: Estar em conformidade com todas as leis e regulamentações relacionadas ao uso e proteção de dados.

  • Data Architecture: Estruturar e organizar os dados de forma que facilite o acesso, a compreensão e o uso.

  • Data Operations: Gerenciar o fluxo de dados dentro da organização, incluindo coleta, armazenamento, processamento e distribuição.

Estratégias de Implementação

O processo de implementação de Data Governance pode é composto pelas seguintes etapas:

  1. Definição de uma estratégia: A estratégia deve incluir metas claras, responsabilidades atribuídas e um roadmap detalhado para alcançar essas metas.

  2. Desenvolvimento de políticas e procedimentos: Devem definir como os dados serão gerenciados, protegidos e utilizados.

  3. Implementação de ferramentas e tecnologias: As ferramentas de Data Governance podem auxiliar na gestão, monitoramento e proteção dos dados.

  4. Treinamento: Todos os membros da organização devem ser treinados sobre a importância da Data Governance e como aderir às políticas e procedimentos estabelecidos.

Enfrentando os desafios

A implementação de Data Governance pode encontrar obstáculos, incluindo resistência à mudança, manutenção da data quality e a necessidade de conformidade contínua com leis e regulamentações em constante mudança.


Vislumbrando o futuro da governança de dados

Conforme as previsões da Gartner, até 2024, 30% das organizações investirão em plataformas de Data Governance, aumentando o impacto comercial de insights confiáveis e novas eficiências. Apenas 15% das organizações que tentarão programas de compartilhamento de dados baseados em confiança serão bem-sucedidas e superarão seus pares na maioria das métricas de negócios. A Gartner também prevê que 60% dos dados usados para o desenvolvimento de soluções de AI e Analytics serão gerados sinteticamente.


Conclusão

A implementação de uma estratégia eficaz de Data Governance pode exigir tempo e recursos consideráveis, mas os benefícios a longo prazo, incluindo a tomada de decisões informada, maior conformidade e melhor proteção de dados, tornam este um investimento valioso. À medida que avançamos para uma era dominada por dados, a Data Governance será o farol que guiará as empresas em sua jornada.


Referências

Gartner, "Over 100 Data and Analytics Predictions Through 2025” Disponível: https://www.gartner.com/en/doc/100-data-and-analytics-predictions-through-2025

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